قراءة وتنظيف البيانات
من: 27 ديسمبر 2020 (مادة مستمرة) (؟)
تهدف هذه الوحدة إلى تعريف الطالب بأبرز مهام تحليل البيانات وهي تنظيف البيانات والتعامل مع البيانات المفقودة والقيم المتطرفة بالإضافة إلى تحويل البيانات من نوع إلى آخر. كما تهدف الوحدة إلى تعريف الطالب بتحليل البيانات الاستكشافي عن استكشاف جوانب مختلفة من البيانات باستخدام الرسومات البيانية.
للاشتراك في البرنامج: تفضل بالدخول لرابط معسكر علم البيانات الاحترافي من هنا
عن المحاضر
مدرب ومطور المحتوى
طالب دكتوراه في علم النفس والأعصاب في City University of New York ومحاضر مادة الإحصاء في كلية بروكلن (Brooklyn College). حاصل على بكالريوس هندسة البرمجيات من جامعة الملك فهد للبترول والمعادن بمدينة الظهران، وماجستير العلوم الإدراكية والعصبية من جامعة تكساس في دالاس. مهتم في التعلم الآلي والتعلم البشري وتطبيقات الذكاء الصناعي والكتابة العلمية.
منهج الدورة
الفيديوهات المسجلة:
- أنواع الأسئلة في تحليل البيانات
- المكونات الأساسية: أنواع المتغيرات
- قراءة البيانات في بايثون
- البيانات المرتبة
- أنواع المتغيرات في باندا والتحويل بين المتغيرات
- التعامل مع القيم المفقودة
- خطوات التحقق من البيانات والتأكد من جاهزيتها للتحليل
- تحليل البيانات الاستكشافي: رسم البيانات
- المختبر الثالث
- محاضرات مساندة.
المشاريع:
- مشروع التنبؤ بأسعار المنازل بناء على المعايير
مدة الدورة
أسبوعين، بمعدل ١٠~١٥ ساعة بالأسبوع
مخرجات الدورة
يقوم الطالب في نهاية الوحدة باستخدام بيانات العقار لتوقع أسعار المنازل، وذلك باستخدام الأدوات المقدمة خلال الوحدة.